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Corso "Digital Twin for HPC monitoring with Data Science techniques"
Nell’ambito del progetto "Rome Technopole" (https://www.rometechnopole.it/), per lo Spoke 2 "Trasferimento tecnologico, nuova imprenditorialità, incubazione e accelerazione di impresa", l'ENEA organizza il corso "Digital Twin for HPC monitoring with Data Science techniques".
Il corso intende fornire un’introduzione ai Digital Twin (DT) e alla loro evoluzione digitale. Verranno mostrate simulazioni avanzate mediante l’uso di computer ad alte prestazioni e calcolo massivamente parallelo (HPC, High Performance Computing). Saranno fornite, inoltre, competenze di base per creare e gestire Digital Twin in ambiente HPC, comprendendo aspetti infrastrutturali, informatici e matematici per la raccolta, l’analisi e la modellazione dei dati.
Il corso si svolgerà in modalità on line. La partecipazione è libera previa REGISTRAZIONE ON LINE.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione.
Caratteristiche dell'evento
| Inizio evento | 11-12-2025 09:30 |
| Termine evento | 11-12-2025 12:30 |
| Riferimenti organizzativi |
Referente scientifico del Progetto Rome Technopole: Referente tecnico-scientifico del webinar: Referente organizzativo REL-EVENTI: |
| Luogo | on line |
Programma
| 9.30 |
Digital Twin for HPC monitoring with Data Science techniquesModeratrice: Valeria Palladino, ENEA Introduzione e Saluti – Marta Chinnici, ENEA Modulo 1. Introduzione al Digital Twin e alle infrastrutture di supercalcolo - Francesco Genovese e Davide De Chiara, ENEA Modulo 2. Strumenti utili: procedure di parallelizzazione, tecniche di data science per analisi predittive - Francesco Genovese e Davide De Chiara, ENEA Modulo 3. Digital Twin per il monitoring di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni - Francesco Genovese e Davide De Chiara, ENEA Quesiti e discussione finale
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